Контекст. Большая продуктовая организация: сотни инженеров, десятки команд, регулируемая индустрия, несколько юрисдикций. Устоявшийся Scrum-процесс, который работает — пока задачи предсказуемы.
Кто пользовался результатом. Продуктовые команды пилота — стенд живёт в их рабочем окружении.
Как процесс работал раньше. Реальный цикл поставки: около 10 дней исследования, 7 дней разработки, 3 дня релиза. Ограничитель — не скорость написания кода, а исследование (Discovery) и координация: между гипотезой и поставкой стоят дни работы, которые никто не считает частью time-to-market.
Проблема. Между постановкой задачи, разработкой и проверкой теряется контекст. Команда несколько раз заново выясняет, что именно нужно сделать.
Источники данных. База знаний — больше 100 узлов (нод): документы, правила, доменные проверки. Мостики в рабочие инструменты — Figma и код через MCP.
Архитектура. 32 агента и автоматизированный конвейер от исследования (Discovery) до автоматической проверки качества (Quality Gate). AI Review по семи линзам: UX-эвристики, дизайн-система, доступность, комплаенс, вкус, синтетические пользователи, экономика. Полный разбор — в статье «AI-native за 100 дней».
Что автоматизировано. Переходы между исследованием, постановкой, прототипом и первой реализацией: контекст задачи хранится в одном процессе, ревью и проверки запускаются автоматически.
Что осталось командам. Решения, приоритеты и выпуск. Quality gates возвращают работу, если она не проходит проверку, — но пропускает её человек.
Сколько заняла сборка. Около 100 дней от идеи до работающего стенда — параллельно с основной работой.
Эксплуатационные расходы. Отдельным публичным срезом пока не выкладывались — показатели собираются.
Результат первого цикла. В первом внутреннем цикле пилота двух команд первая реализация заняла около двух дней — против примерно десяти, которые в старом цикле занимали только разработка и релиз (7 + 3 дня); исследование считается отдельно. Это предварительный результат одного цикла, а не гарантия для каждой задачи.
Методика измерения — честно. Методика и повторяемость результата ещё проверяются. Жёсткие цифры эффективности (включая Discovery time-to-market) будут отдельным срезом; пока он не вышел, все цифры здесь — предварительные.
Ошибки и ограничения. Главная ошибка описана в разборе: если дать командам «конкурента» вместо инструмента самоусиления — они работают с ним из позиции сопротивления. Блок «Где я ошибся» — в полном разборе.
Следующий этап. Расширение за пределы двух команд и публикация методики замера. До этого статус пилота не меняется.
